Date of Award

12-2015

Document Type

Thesis

Degree Name

Master of Science in Electrical Engineering (MSEE)

Department

Electrical Engineering

First Advisor

Dr. Nabil Bastaki

Second Advisor

Dr. Yasser Hawas

Abstract

Traffic congestion in urban areas is an increasing problem around the world. Traffic incidents (such as accidents) are considered as the major source of traffic congestion. Traffic incidents have negative impacts on traffic flow, air pollution and fuel consumption. As a result, increasing interest in finding new techniques to deal with this issue has been shown. Traffic incident-management systems can decrease the effect of such events and keep roads capacity as close as possible to normal levels. Incident detection system is an important part of any incident management system. This thesis proposes a new approach to incident detection in urban traffic networks using fuzzy logic theory with the objective of reducing traffic delays and increasing road safety. The proposed detection system can be then integrated with a traffic incident management system to reduce traffic congestion related to non-recurrent incident situations. A methodology has been established based on fuzzy logic for detecting incident status in urban areas using detector accumulative count differences. Three fuzzy models were developed and evaluated using simulated data (generated using the commercial software: PTV VISSIM by PTV Group). The fuzzy models can detect incident status on a regular basis (every minute). Performance measures were introduced to capture the capabilities of the suggested models in detecting incidents. The dissertation concludes with a summary of the major findings, recommendations and future research.

Arabic Abstract

يعد الازدحام المروري في المدن مشكلة متزايدة في جميع أنحاء العالم. وتعتبر الحوادث المرورية مصدراً رئيسياً لهذا الازدحام. لا تقتصر الآثار السلبية للحوادث المرورية على حركة المرور فحسب، بل تمتد لتشمل تلوث الهواء، واستهلاك الوقود، وغيرها. كنتيجة لذلك، أصبح هناك اهتمام متزايد لإيجاد تقنيات جديدة للتعامل مع هذه المشكلة.

يمكن لنظام إدارة الحوادث المرورية التقليل من تأثير مثل هذه الحوادث والحفاظ على استيعاب الطرق أقرب ما يمكن للمستويات العادية. ويعد نظام الكشف عن الحوادث جزءاً هاماً من أي نظام لإدارة الحوادث المرورية.

يهدف هذا البحث للحد من تأخير حركة المرور وزيادة السلامة على الطرق باستخدام طريقة جديدة لكشف الحوادث المرورية في المدن عن طريق نظرية المنطق الضبابي  .(Fuzzy Logic) ويمكن للنظام المقترح بعد ذلك أن يعمل بطريقة متكاملة مع نظام إدارة الحوادث المرورية للحد من الاختناقات المرورية.

يقدم هذا البحث وصفاً لطريقة بناء نظام لكشف الحوادث المرورية في المدن، إذ يقوم هذا النظام على المنطق الضبابي ويستخدم الفروقات في قراءات العدادات. وقد وضعت ثلاثة نماذج للنظام المقترح وتم تقييمها باستخدام سيناريوهات نُفذت بواسطة برنامج المحاكاة  .(PTV VISSIM) ويمكن للنماذج المقترحة الكشف عن حالة الشارع على فترات منتظمة (كل دقيقة). وقد تم تقييم أداء النماذج باستخدام قياسات التحقق. وختم هذا البحث بملخص للنتائج والتوصيات واقتراحات للأبحاث المستقبلية.

Arabic Comments

مفاهيم البحث الرئيسية: المنطق الضبابي، الحوادث المرورية، نظام إدارة الحوادث المرورية، قياسات التحقق.

Download

Included in

Engineering Commons

COinS