Date of Award

11-2020

Document Type

Thesis

Degree Name

Master of Science (MS)

Department

Agricultural Education

First Advisor

Dr. Shyam S. Kurup

Second Advisor

Dr. Mohammed Abdul Muhsen Salem Alyafei

Abstract

The goal of this study is to classify the Date Palm varieties based on hyperspectral signature technology since it is difficult to identify the Date Palm cultivars without fruits. It will also help to obtain the hyperspectral signature for different types of date palm trees. Moreover, it also assists to determine the wavelength fingerprint of each cultivar and to recommend the best classification protocol differentiating among different cultivars based on spectral signature. Utilizing the Hyperspectral imaging technology precisely on the leaves of different Date Palm cultivars, thus facilitating identification of date palm cultivars without the fruits and make the spatial classification. Hyperspectral benefits enable to detect mixtures of materials within same pixel, to identify specific materials with high degree of accuracy, to get some measure of relative abundance based on depth of absorption features and, to produce the quantitative (rather than qualitative) results. For the treatments, in this study, the six cultivars of Date Palm trees (Barhi, Khadrawi, Khenaizi, Khalas, Fard and Helali) were tested. Ten samples for each cultivar from tissue culture were taken and tested considering the same age and identical conditions (control). Later, the samples were analyzed by using the RGB bands. Analyzing the tissue culture samples, the overall results indicate that, each cultivar of the Date Palm tree has the different spectral signature

Comments

الهدف من هذه الدراسة هو تصنيف أشجار نخيل التمر على أساس تقنية البصمة من الانبعاث الطيفي لأنه يصعب تحديد أصناف نخيل التمر بدون ثمارها. أيضا، لتحديد وللحصول على بصمة الموج الطيفي للأنواع المختلفة من أصناف نخيل التمر. علاوة على ذلك، لتحديد الطول الموجي لكل صنف من أصناف النخيل والتوصية بأفضل بروتوكول لتمييز الأصناف المختلفة.

والغرض من التصوير الطيفي هو تحديد الأصناف من خلال تحديد بصمة طيفية لكل صنف. كما أن تقنية (Hyperspectral) ستمكننا من تحديد هذه البصمة لكل صنف من أصناف النخيل عن طريق تطبيق هذه التقنية على أوراق النخيل. كما أن هذه التقنية تمتلك دقة عالية في إظهار النتائج.

إن أهمية هذه الدراسة سوف تسهل التعرف على أصناف نخيل التمر بدون اللجوء لرؤية ثمار هذا الصنف أو انتظار موسم الثمار.

في هذه الدراسة، اختبرنا ستة أصناف من أشجار نخيل التمر وهي كالتالي: برحي، خضراوي، خنيزي، خلاص، فرض وهلالي. حيث تم اختبار عشر عينات لكل صنف. كما تم اختيار الأصناف من مختبر زراعة الأنسجة من نفس العمر حتى تكون جميعها تحت الظروف المناخية المناسبة.

تم إحضار الأصناف المدروسة من مختبر زراعة الأنسجة لتوحيد العمر وظروف النمو (عينات كونترول( . بعد ذلك تم تحليل البيانات باستخدام تقنية (RGB ANALYSIS) حيث تبين أن لكل صنف من أصناف نخيل التمر بصمة طيفية تختلف عن الصنف الآخر.

Download
COinS