"ASSESSING READINESS FOR TRANSFORMATION FROM RULEBASED TO AI-BASED CHAT" by Mubarak Alketbi

Date of Award

4-2025

Document Type

Thesis

Degree Name

Master of Science in Information Technology Management

Department

Information Systems and Security

First Advisor

Amir Ahmad

Abstract

This study investigates the readiness for transforming rule-based chatbots to AI-based chatbots in UAE healthcare, examining a rehabilitation hospital in Abu Dhabi through quantitative research involving healthcare professionals (N=96) and technical analysis. Findings revealed positive perceptions of the current system alongside enhancement opportunities through AI capabilities, with perceived usefulness strongly correlating with behavioural intention, high service quality ratings for empathy and responsiveness, midcareer professionals demonstrating the highest AI acceptance levels, and system integration identified as the highest priority implementation area.

The research contributes to healthcare technology transformation knowledge in the UAE by providing a structured implementation framework addressing technical requirements, organizational preparations, training needs, change management strategies, and risk mitigation, offering practical guidelines for UAE healthcare institutions navigating the transition from rule-based to AI-powered systems while maintaining operational efficiency.

Arabic Abstract


تقييم الجاهزية للتحول من روبوتات المحادثة القائمة على القواعد إلى الروبوتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية بدولة الإمارات: دراسة حالة لمستشفى تأهيلي في أبوظبي

تبحث هذه الدراسة في مدى جاهزية آلية تحويل الدردشة القائمة على القواعد إلى الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية بدولة الإمارات العربية المتحدة، من خلال دراسة حالة في مستشفى تأهيلي في أبوظبي تحليلاً فنيًا. كشفت النتائج عن تصورات إيجابية تجاه النظام (عدد المشاركين = 96) باستخدام بحث كمي شمل العاملين في الرعاية الصحية الحالي مع وجود فرص لتحسينه عبر قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث أظهر إدراك الفائدة ارتباطًا قويًا مع النية السلوكية، وتم تسجيل تقييمات عالية الجودة للخدمة من حيث التعاطف وسرعة المقاومة. كما يوضح أن المهنيين في منتصف حياتهم المهنية أبدوا أعلى مستويات قبول للذكاء الاصطناعي، وتم تحديد تكامل الأنظمة كأعلى أولوية في التنفيذ.

تسهم هذه الدراسة إلى تطوير المعرفة المتعلقة بتحويل تقنيات الرعاية الصحية في دولة الإمارات العربية المتحدة من خلال تقديم إطار عمل منظم للتنفيذ، يتناول متطلبات التقنية، وإستعدادات المؤسسات، واحتياجات التدريب، واستراتيجيات إدارة التغيير، واليات التخفيف من المخاطر. كما تقدم الدراسة إرشادات عملية لمؤسسات الرعاية الصحية في الدولة لدعم الانتقال من الأنظمة القائمة على القواعد إلى الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على الكفاءة التشغيلية.

COinS