Date of Award
6-2024
Document Type
Thesis
Degree Name
Master of Science in Mathematics
Department
Mathematical Sciences
First Advisor
Muhammad Imran
Abstract
This research delves into the use of indices, in the field of drug design with a specific focus on anticancer medications. Topological indices, values derived from representations of chemical structures provide meaningful connections to the physical and chemical characteristics of molecules. These Indices act as tools for predicting behavior playing a vital role in crafting therapeutic drugs. The study primarily delves into topological indices like the Sombor index, Randi´c index, and Atom Bond Connectivity (ABC) index, which are calculated for structures and their relationships with physical properties such as molar volume, refractive index, and flash point are explored using statistical methods like linear regression and correlation analysis. Noteworthy discoveries from this investigation reveal that topological indices can accurately forecast the properties of anticancer medications assisting in optimizing their structures for improved therapeutic e!ectiveness. The thesis not only emphasizes the aspects of these indices but also showcases their practical utility in pharmaceutical sciences by o!ering fresh insights into drug molecule design and analysis. In summary, this research adds to the realm of chemistry by presenting an in-depth examination of how topological indices can be leveraged to predict and control the physicochemical attributes of chemical compounds, for targeted drug development.
Arabic Abstract
المؤشرات الطوبولوجية وتطبيقاتها في تصميم الأدوية
هذا البحث في استخدام المؤشرات في مجال تصميم الأدوية مع التركيز بشكل خاص على الأدوية المضادة للسرطان المؤشرات الطوبولوجية، وهي قيم مستمدة من تمثيلات الهياكل الكيميائية، توفر روابط ذات مغزى للخصائص الفيزيائية والكيميائية للجزيئات. تعمل هذه المؤشرات كأدوات لتوقع السلوك، وتلعب دورا حيويًا في صياغة الأدوية العلاجية. تتناول الدراسة بشكل أساسي المؤشرات الطوبولوجية مثل مؤشر سومبور، مؤشر رانديك، ومؤشر اتصال الذرة والرابطة . يتم حساب هذه المؤشرات للهياكل ويتم استكشاف علاقاتها مع الخصائص الفيزيائية مثل الحجم الجزيئي معامل الانكسار ونقطة الوميض باستخدام طرق إحصائية مثل الانحدار الخطي وتحليل الارتباط. تكشف الاكتشافات البارزة من هذا التحقيق أن المؤشرات الطوبولوجية يمكنها التنبؤ بدقة بخصائص الأدوية المضادة للسرطان، مما يساعد في تحسين هياكلها لزيادة الفعالية العلاجية. لا تؤكد هذه الرسالة فقط على جوانب هذه المؤشرات، بل تعرض أيضًا فائدتها العملية في العلوم الصيدلانية من خلال تقديم رؤى جديدة في تصميم وتحليل جزيئات الأدوية. باختصار، يضيف هذا البحث إلى مجال الكيمياء من خلال تقديم دراسة متعمقة لكيفية استخدام المؤشرات الطوبولوجية للتنبؤ والتحكم في الصفات الفيزيائية والكيميائية للمركبات الكيميائية لتطوير الأدوية المستهدفة.
Recommended Citation
AbuNawa, Fedaa Ismail, "TOPOLOGICAL INDICES AND THEIR APPLICATIONS IN DESIGNING DRUGS" (2024). Theses. 1306.
https://scholarworks.uaeu.ac.ae/all_theses/1306
