Date of Award
11-2018
Document Type
Thesis
Degree Name
Master of Science (MS)
Department
Mathematical Sciences
First Advisor
Abdessamad Tridane
Second Advisor
Sehjeong Kim
Abstract
The Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV) is a viral in-fectious disease that can be transmitted to humans through interaction with infected ani-mals or humans. The Middle East respiratory syndrome (MERS) is still one of the main public health concerns in the Gulf region including United Arab Emirates. The fact that diseases have been imported into other parts of the world show the possibility of has a MERS pandemic. In this work, we are aiming to study a mathematical model of the MERS transmission among the UAE population and camels. The goal is to determine what are the paths of communication and find out the best way to control the disease spread. We will calculate the basic reproduction number ℛ0 of the MERS model in the UAE, and we will compute disease-endemic equilibrium points. The sensitivity analysis of the basic reproduction number ℛ0 will be performed. Also, we will perform computer simulations to investigate the MERS model.
Arabic Abstract
متلازمة الشرق الأوسط التنفسية (كورونا فيروس) هو مرض فيروسي معدٍ يمكن أن ينتقل إلى البشر من خلال التفاعل مع الحيوانات المصابة أو البشر. لا تزال متلازمة الشرق الأوسط التنفسية واحدة من أهم اهتمامات الصحة العامة في منطقة الخليج بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة. وتظهر الحقيقة أن هذا المرض قد تم توريده إلى أجزاء أخرى في العالم تزيد من إمكانية وجود وباء فيروس كورونا. في هذا العمل، نحن نهدف إلى دراسة نموذج رياضي لانتقال فيروس كورونا بين سكان الإمارات والجمال. الهدف هو تحديد ما هي طرق التواصل ومعرفة أفضل طريقة للسيطرة على انتشار المرض. سنقوم بحساب رقم الاستنساخ الأساسي لنموذج كورونا في دولة الإمارات العربية المتحدة، وسوف نحسب نقاط توازن المرض المستوطنة. وسيتم إجراء تحليل الحساسية لرقم الإنجاب الأساسي. أيضا ، سنقوم بتنفيذ عمليات المحاكاة الحاسوبية للتحقيق في نموذج كورونا.
Recommended Citation
Alshehhi, Alya Saif Ahmad, "MATHEMATICAL MODELING OF CORONA VIRUS IN THE UNITED ARAB EMIRATES" (2018). Theses. 1011.
https://scholarworks.uaeu.ac.ae/all_theses/1011