Date of Award

5-2016

Document Type

Dissertation

Degree Name

Doctor of Philosophy (PhD)

Department

Enterprise Systems

First Advisor

Yacine Atif

Second Advisor

Mohammad Mehedy Masud

Abstract

Current demands in local and global economies and the pursuit of competitiveness are calling for data-driven strategies. Data-driven solutions analyze trends, make predictions about future events, and prescribe what to do next in an actionable manner. However, cognitive and behavioral data are distinguished by their multiplicity and rapid changes to meet evolving and dynamic goals of individuals. This research work is concerned with the utility of analytical solutions to synthesize and influence cognitive and behavioral adoption. We propose a multidimensional data model to identify and extract cognitive indicators for analysis and persuasive interventions. The process starts by discovering behavioral features to create a cognitive profile and diagnose individual deficiencies. Then, we develop a fuzzy clustering algorithm that predicts similar patterns with controlled constraint-violations to construct a social structure for collaborative cognitive attainment. This social framework facilitates the deployment of novel influence diffusion approaches, whereby we propose a reciprocal -weighted similarity function and a triadic closure approach. In doing so, we investigate contemporary social network analytics to maximize influence diffusion across our synthesized social network. The outcome of this social computing approach leads to a persuasive model to support behavioral changes and developments. The performance results obtained from both analytical and experimental evaluations validate the proposed our data-driven strategy for persuasive behavioral change.

In order to illustrate our solutions, we selected higher education application domain, where our data analytics techniques have shown a potential for maximizing cognitive retention in streamlining career development paths. This is in response to 21st Century professional competencies expected from higher education to deliver career-ready graduates who are immediately ready to meet current industry needs. We deploy our data-driven solutions across a spectrum of career development stages to bridge formal higher education program and industry. Towards closing this digital gap, we propose career development framework that utilizes our cognitive analytics models across three sequential phases: (1) career readiness to measure the general cognitive dispositions required for a successful career in the 21st Century, (2) career prediction to persuade future graduates into a desired career path; and (3) career development to drive growth within a social network structure where social influence mining and persuasive techniques are applied to propagate the adoption of desired career behaviors.

Arabic Abstract


تحليل البيانات المعرفية وتطويرها باستخدام التأثير الإجتماعي في شبكات التواصل الإلكترونية

تستدعى متطلبات الاقتصاد المحلي والعالي الحالية والسعي لتحقيق القدرة التنافسية الحصول على استراتيجيات وحلول بيانية تساعد على التعامل مع التغيرات المستقبلية بطريقة مبتكرة وقابلة للتنفيذ. إلا أن البياناات المعرفية والسلوكية للأفراد تتميز بتعددها وتغيراتها السريعة تبعا لتغير وتطور الأهداف الشخصية للأفراد. يختص هذا البحث بدراسة فائدة الطرق التحليلية للبيانات من أجل التأثير على الإفراد لتحقيق التطور المعرفي والسلوكي. نقترح في هذا البحث نموذج لجمع وتحليل البيانات المعرفية متمددة الأبعاد بهدف تحديد واستخراج المؤثرات التي تشخص أوجه القصور الفردية وتسمح بتقديم التغذية الراجعة لتقويمها. كما يقدم هذا البحث خوارزمية تكتلية لتوقع الانماط العرفية المتشابهة وتجميعها لبناء هيكل اجتماعي تعاوني لتحقيق الأهداف المعرفية. يسهل هذا الإطار الاجتماعي وضع مناهج مدروسة للتأثير الإجتماعي بغية توجيه الأفراد لتبني معرفيات وسلوكيات معينة. بداية نقترح تقوية النسيج الاجتماعي عن طريق التشابه التبادلي بين أفراده والإغلاق التكاملي الثلاثي ، وعند القيام بذلك، نتحقق من تحليل الثبكات الاجتماعية المركبة والكشف عن المجتمعات فيها ومن ثم بناء نموذج إقناع لدعم التفيرات والتطورات السلوكية. تؤكد التقييمات التحليلية والتجريبية التي حصلنا عليها من الحلول البيانية القترحة في هذا البحث الأداء، الإيجابي لهذه الحلول لتحليل البينات المعرفية ولتحقيق التاثير الإجتماعي والإقناعي لتطويرها.

ومن أجل توضيح حلولنا، اخترنا نطاقأ تطبيقياً في التعليم الجامعي، حيث أظهرت تقنيات تحليلات بياناتنا إمكانية تحقيق أقصى قدر من التطوير المعرفي في تيسير طرق النجاح المهني، و جاء، ذلك استجابة لمتطلبات القرن الواحد والعشرين للكفاءات المهنية والتأهيل النوعي والتخصصي الذي يحتاج إليه سوق العمل. لهذا قمنا بتقديم حلولنا البيانية كأليات لر بط مخرجات التعليم العالي مع احتياجات سوق العمل عبر مجموعة متنوعة من مراحل التطوير المهني في إطار من ثلاث مراحل متتابعة: (1) الاستعداد المهني لقياس الميول العرفية العامة اللازمة لحياة مهنية ناجحة ي القرن الواحد والعشرين (2) التوقع المهني لإقناع خريجي المستقبل على اتباع المسار الوظيفي الطلوب في سوق العمل (3) التطوير الوظيفي لدفع عجلة النمو ضمن هيكل الشبكة الاجتماعية حيث يتم تطبيق التأثير الاجتماعي والتقنيات المقنعة لتبني السلوك المهني المرغوب.

Download

Share

COinS